Практика Нейросетей

Tensorflow

На текущий момент библиотека Tensorflow поддерживается в Python не выше 3.8 (это означает, что установить пакет для Python 3.9 не получится).

Sequential — последовательный

Dense — плотный, компактный

model = Sequential()
model.add(Dense(2, input_dim=2,

Заметки

  • Что такое нейрон смещения
  • Tensorflow (далее — TF) — довольно молодой фреймворк для глубокого машинного обучения, разрабатываемый в Google Brain. Долгое время фреймворк разрабатывался в закрытом режиме под названием DistBelief, но после глобального рефакторинга 9 ноября 2015 года был выпущен в open source.

Источники

  • Нейронные сети для начинающих. Часть 2 Arnis71@habr.com (Feb 2017)
  • Рекуррентная нейронная сеть //ru.wikipedia.org
  •  Рекуррентные нейронные сети (RNN) с Keras //habr.com (Feb 2020)
  • Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN) DesertFlow@habr.com (Aug 2019)
  • Обзор топологий глубоких сверточных нейронных сетей //habr.com (Oct 2016)
  •  Сборка Caffe в Google Colaboratory: бесплатная видеокарта в облаке BeloborodovDS@habr.com (Июн 2018)
  • Тензорный процессор Google //ru.wikipedia.org
  • Python: Библиотека глубокого обучения Tensorflow //habr.com (Apr 2017)
  • Python: Библиотеки для глубокого обучения: Keras //habr.com (Apr 2017)
  • Python: Введение в RNN Рекуррентные Нейронные Сети для начинающих //python-scripts.com (2020)
  • Бесплатные тензорные процессоры от Google в облаке Colaboratory //habr.com (Oct 2018)
  • Бенчмарк нового тензорного процессора Google для глубинного обучения //habr.com (Feb 2018)
  • A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play (Общий алгоритм обучения шахматам с подкреплением и самообучением) //science.sciencemag.org
  • Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ oulenspiegel@habr.com (Oct 2020)
    • //github.com/sberbank-ai/ruGPT3_demos
    • //github.com/sberbank-ai/ru-gpts
  • Обзор вычислительного модуля Intel Neural Compute Stick 2 //greentechreviews.ru

Добавить комментарий